安全体系建设_安全体系建设包括哪些方面

万字干货|新规下，车企如何建设数据安全体系？

____________________________________________________________________________________________

随着智能网联化、数字化发展，汽车数据安全和网络风险防范成为行业密切关注的难题。

安全体系建设_安全体系建设包括哪些方面

安全体系建设_安全体系建设包括哪些方面

安全体系建设_安全体系建设包括哪些方面

杜绝以下五种：

汽车传统的物理边界被打破，出现了大量的云上服务，比如车联网、自动驾驶技术、OTA等等，相应的，汽车产生的数据也越来越多。相关数据显示，一辆智能网联汽车每天大概会产生 10TB 的数据，这些数据包含驾驶人员的出行轨迹、驾乘习惯、车内语音图像等个人信息，也包含车辆实时收集到的地图数据等。

随着《个人信息保》、《汽车数据安全管理若干规定(试行)》的颁布实施，对数据的合规分类收集和使用提出了更为严格的要求。同时，也有汽车品牌近来遭受到网络黑客攻击，造成不小的损失和安全风险。如何平衡数据使用的合规与高效，并在全面上云的背景下构筑扎实的安全防线，成为整个行业密切关注的话题和迫切需要解决的难题。

此此背景下，腾讯智慧出行与汽车之心联合策划了「行者有云」系列沙龙第二期——《车企上云，如何构筑云上安全防线？》，聚焦汽车数据的合规使用和安全防范问题，加速车企构建在数据网络安全领域的竞争力。

本期沙龙邀请到

以下为沙龙对话实录：

在智能化网联化大变革下，一辆汽车在使用过程中产生的数据越来越多，随着《个人信息保》和《汽车数据安全管理若干规定（试行）》颁布实施，企业在使用处理数据的时候，要遵守哪些行为准则？

陈宁：在《个网法》讲得比较细致针对《个人信息保》有8类处理原则，大概总结：

，对于用户个人信息数据的授权，信息处理，告诉用户要收集个人信息，个人隐私数据要进行处理。

第三，数据收集，要符合相关的规定。对于汽车来说，有《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，定得比较明确，这和《个网法》有相互呼应的关系，上面有《数据安全法》，以此为由展开。

吕一平：还有一点，去年下半年集中出台了比如《个人隐私信息保护》，及《数据安全法》等法律法规。同时面向汽车行业，汽车行业本身属于关键信息基础设施行业，针对“关基”（关键信息基础）行业也有一些相应的针对基础安全和数据安全的要求。所以，这也是需要汽车行业各位同仁需要考虑的问题。

主持人：如果针对整个汽车数据来说，我们有什么样的分类界定？

陈宁：现在最关键的步是，汽车数据不可避免要收集。汽车联网以后，很多服务云化后，为了对汽车的一些服务以及汽车这状态甚至说自动驾驶，这天然需要搜集很多数据，所以说数据搜集是不可避免的。现在我们觉得对于汽车数据搜集，首先真正的明确怎样服务搜集数据，如果说要做自动驾驶相关的，那么最少应该搜集什么样的数据，尽可能的还是少搜。不要说不做分类，不做区分一概搜集上来后面处理，这是不合法不合情的，这是个按照服务的细分来分。第二，数据的共享和流动，这也是很重要的因素，现在很多服务在云上之后，不仅是主机厂要收集数据，很多合作伙伴，比如车上应用需要第三方的数据，我们要把数据给他，数据在流通的过程中以什么样的合法合规方式流通，以及我如何对它授权，如何对它约束，这要处理好。

吕一平：我主要做补充，从汽车行业数据来讲，不仅要保护数据，要脱敏，尽量按照服务手续收集数据。基于很大的前提是，收集数据时要进行分类分型，针对不同的类型利用手段去保护数据。汽车行业有几大数据比较重要：

1、汽车研发过程中的车辆状态，这些数据传统一直做收集，这方面更多是车企自用，甚至从数据保护角度来讲是比较容易实现的，因为汽车公司内部流转数据。

2、和用户相关的隐私数据，有明确的法律法规要做到保护和保密。针对不同的使用场景我们应该如何给到数据，需要通过分类分级的方法做明确的界定，并有对应的使用要求和规则。

3、从技术进入到其他行业带来新的需求，比如传感器受地理位置数据，高清地图数据，这是相当敏感的数据领域，这会涉及到安全部分，车企需要非常关注这类问题。去年重点关注了一家海外车企这方面的问题，所以这也值得汽车行业重点关注的信息。

主持人：随着一系列的新规的出台，从车企角度来讲，在主动防范上有哪些变化？

再往后，数据共享方面，该企业一开始只做商业合作，后面可能有一些约束，同时很重要的是按照《数据安全法》和汽车相关规定，每年12月25日左右要上报数据安全报告。汽车品牌开始向海外发展，根据规定要求要对相关的监管部门进行报备，并且在企业数据安全方面写清楚，今年发生过几次数据向境外输出，以及经过相关评审，这些情况要说清楚。企业不仅仅是义务合规，还要满足战略需要。

主持人：在上述规定的使用数据和安全的前提下，数据如何反哺研发，开发相应的车联网服务？

陈宁：这挑战很大。

主持人：要实现两者的平衡？

陈宁：对，基于我服务的内容收集相关数据，这是做到平衡的关键。如果只是判断车的自动驾驶，只收一些和路况相关的信息，就不要收多余的信息，尽量精简收集内容，比如只是采集一些路边的图象，车内的信息就不要收。现在有汽车保险，主要是根据用户的驾驶习惯收集车辆数据，收集一般驾驶者的驾驶习惯就不要收集个人信息，这样才能合法合情，又能反哺到业务。

第二，做分析时，流通方面尽量做到应用和数据分开，举个典型的例子，现在自动驾驶数据的安全屋，可能确实采集了很多数据，经过合理处理之后放在数据模型箱里，我们做的事情是将计算模型放进去，用数据计算完之后拿出来是模型计算结果或者是模型存储的算法，而不是数据本身，这不合理。在模型足够成熟之后，这些数据可能销毁掉或者撤掉，这可以比较好达成平衡。这需要付出很多努力。

另外，应用和数据相应分离，腾讯在《数据安全法》出台前两三年已经做这方面的工作。特别是在不应该使用不合理数据提供下如何规避掉，我们在内部进行了工作。腾讯可以给汽车行业做一些交流和传递的工作，帮助行业更好地理解如何做数据安全建立。

主持人：对于外资或者合资车企来说，《个人信息保》和《汽车数据安全管理若干规定（试行）》相关规定对他们的影响是否更大？

陈宁：相对会大一点，但大体上不多。首先是对于敏感信息的定义，对外资企业来说风险一样。另外，用户的存储、流动也是一样。对于外企挑战的是数据不能出境，变化是跨境的问题。由于《个人信息保》和数据安全定义上，外资也要跟随相关规定，可能要对自己做出规范。但大方向比较好，主要是促进问题。

吕一平：其实外资车企面临，在市场如何满足合规性要求和规定，现在有一些海外业务在推进。不管欧洲还是美国地区，相应的个人信息隐私保护和合规，及数据使用的要求可能都有相应的要求。所以在欧洲和美国，企业属于外资，其实大家遇到的挑战一样。对于车企来讲，不管是合资还是外资品牌，都要考虑如何满足本地的个人隐私保护和数据安全合规使用的要求，这其实是基本需要做到的工作。

从腾讯角度来讲，腾讯在汽车行业定位一直是数字化助手的角色。我们不仅和合资和外资的车企，和上汽也在数据安全方面有很多交流，我们一起研究如何将数据安全保护的工作做好。相对来讲，这个领域比较新，比如网络安全、基础的安全建设方面，已经经历了几十年的发展和建设，但数据安全对大家来说是一个新课题。随着车企联网和相应技术不断落地的情况下，数据量会非常大，而且数据的集中度也不一定这么高。如何将数据安全保护工作做好是很有挑战的课题。先要从汽车数据的分类分级开始，以此作为基础再去延伸，根据不同级别和类别的数据进行相应保护措施，对应有技术的部分。

陈宁：关键是立法，以前没有明确上位法，2016年有上位法出来之后，车企必须要符合法律。

主持人：除了数据合规收集和处理，也不能忽略的是汽车智能度越高，面临潜在被攻击的风险也越来越高，我们也出现过车子被攻击的案例。这样的场景在汽车中，是真的能实现的吗？在车联网中真的会有这样的风险吗？

陈宁：汽车传统的物理边界被打破了，大量的云上服务，大家可以用车进行互动。汽车拥抱了数字化，但拥抱了数字化的和变革也拥抱了数字化的风险，最典型的是云上服务，比如远程车控、OTA等等，被不法分子利用之后，远程的车辆造成一些群体性的影响。另外，手机APP，手机上有蓝牙，APP设计或者接口不严谨，可能出现批量控制用户APP，可以随意开走任何一辆车。另外车联网在车上暴露大屏、智能驾驶舱等等，这些是数字化东西，数字化的东西多少有软件的问题会被人利用。1月份德国的小孩才19岁，利用了

主持人：吕总，之前设计的科恩实验室了

吕一平：我们不是定义成“黑客”，我们定义为“白帽”，我们希望能改善各类产品和网络的安全性，为之努力的一群专业技术研究团队。当时为什么关注

汽车行业本身对安全非常关注的行业，那个安全叫“safety”，当时汽车行业更多关注safety的部分，对security部分理解不那么强。Security能对safety造成的影响理解不是很充分，当时我们选了两个比较有代表性的车企，一是原生数字化，即网联、智能化、新能源化的

主持人：在已经有潜在风险存在的前提下，车企可以做哪些方案防御外部的攻击，尤其是来自恶意的攻击。

陈宁：我现在在上汽帆一尚行，现在的防御从云管边端一层层防下来，传统云驱动安全内容全部适用，不管从边界的应用防火墙、APS到里面的防护，再到探视感知，我们对车辆相关的服务做保护。通道方面，主要是从云端到车端的通讯链路用加密方法进行加密，确保我们链路不会被截断或者被中间人截取掉。同时对车之间相关传输的信息做加密，保证安全性和性。

车上现在dirty端和clean端，前者是指暴露在外面，可以触手可及的大屏，这些最明显。在它投产之前不管做技术还是流程，设计方面从风险评估、安全设置、投产运营，对于产品的零件或者整车做一系列的测试研发，然后交付。交付之后有相关的防御措施，比如或者IDPS等等，通过它将车辆相关的模块或者相关的服务隔开，确保车辆在行使过程中，关键通信和关键指令不会被人恶意篡改。

主持人：具体什么情况会用到安全，对车企研发来讲是否？

陈宁：随着智能网联化和电动化之后，已经是标准选配，相当于是一道防火墙，阻挡了相关请求。现在很难说硬件和软件哪一项技术更重要，随着零件集成度高了之后，对硬件芯片依赖层次更高，芯片越好，表示应用软件的复杂度或者功能会越好。当然，从模块的必要性来看不排除现在也有把做到相当重要的零部件，保证零件模块之间也有防火墙，这是所谓预控的思路。

主持人：随着我们对数据合规、安全要求越来越高，对车企来说是否意味着要更多投入？

陈宁：肯定要增加投入，因为立法，现在不是讲人情，而是，肯定要增加投入。

吕一平：对，从我的角度来看，汽车行业是对安全关注度非常高的行业。在过去二三十年里，车企在功能安全方面和研发的投入和体系建设非常完备，功能安全成为了汽车质量管理体系很重要的关注点。随着这两年数字化带来网络安全风险和挑战，这方面还是需要加强和加大投入。我个人希望网络安全逐步进入到汽车质量管理体系，成为它的一部分。在网络安全方面的投入更加成为研发投入的必要。

陈宁：这种投入可能并不是额外的投入。

吕一平：没错。

主持人：刚刚两位嘉宾的分享我们也意识到数据安全的重要性，从意识到重要性，到车企打造完善的网络安全体系我们大概要经历一个什么样过程？

陈宁：这个过程很漫长，需要时间积累。对大部分汽车企业来说数字化是相对新的东西，就我前面提到，数字化有很多新的东西，也有很多风险，需要消化。具体到车上，汽车厂特别关注数据安全，但是我觉得数据安全只是大的安全里的一个内容，想做好数据安全要打好很多所谓的低阶工作，比如云上安全、技术架构安全，很多相关的网络安全建设先跟上去，比如云上的边界防护、安全的监测、网络安全的漏洞或者网络安全响应的能力，这些都需要时间打磨。技术完全落地，这其实和汽车的有些概念不太完全一样，因为对汽车来说，比如汽车某一个功能可能做不好的情况下换一个零件，或者买一个方案测试下可以用。但网络安全本身和汽车所谓的功能安全有一点点不一样，它的边界相对模糊，没有的安全，也没有的攻不破的堡垒，这注定了需要很多时间去打磨和完善。现在汽车行业慢慢向网络安全转，很多功能要求是为了safety服务，但security也要慢慢理解safety的东西，对于主机厂来说，到底造成了什么样的影响，对safety来说是比较抽象的东西，那么需要具体化，比如影响到车辆驾驶有很多safety，如果影响了数据安全，可能和safety没有关系，而完全和security挂钩，所以融合需要时间。同时在技术方面也需要时间去匹配，比如腾讯等互联网企业、安全企业也需要时间更好地了解车辆技术，车辆技术天生需要注重安全，有些内容可以重合，比如个人隐私方面可以高度重合。

除了技术因素之外很重要的是人的因素，现在网络安全的每年高校输送毕业生大概是十来万，但去年缺口是非常大，人才缺口越来越大，涉及到汽车网络安全的人才缺口更大。所以我们需要时间找到这样的人，或者培养这样的团队，让他们适应到环境中，贡献自己，将更好的技术能力赋能上去。

吕一平：刚才陈宁博士提到今天主要议题是如何做好数据安全底座，造坚固的城墙底座没有做好的话，数据安全基本上是做不好的事情，的确需要周期。在出台安全合规性要求越来越快，能给车企应对的时间非常紧张。所以在这个情况下，怎么样能快速地将能力建立起来很重要，但目前看到一个挑战是，对汽车行业来讲，在数字化投入部分，在网络安全投入只有2%到3%左右，而对于金融行业经历了二十年的IT能力建设，目前网络安全投入大概8%到10%。所以，投入加大可以加速能力建设。所以，我们非常建议汽车行业投入，要考虑到时间窗口并不太长，这是一个很大的挑战和风险。

第二，关于人才能力建设和人才梯队建设来看，我们看到这点，每年能够通过高校体制培养出来的人才和行业真正需求有很大的距，而且当出现失衡的情况下；人才有更大溢价能力，看到信息安全专业水平不断地上来，这是供求关系失衡造成的问题。所以人才引入和培养是很大的过程，这是长周期的过程，但在市场上我们从外围观察，汽车行业传统的新生代的体系是否可以支撑数字化时代下的需求。这是很大的挑战，也是车企需要思考的问题，如何快速成为数字化公司，在数字化体系下对人才引入的政策更加灵活，人才薪酬待遇更加灵活，汽车行业在数字化时代所需要的新型人才和新型能力，这和投入相关，这个过程不会那么快。所以这需要汽车行业思考的重点。

陈宁：逐步发展的速度不能满足现在政策或者监管的要求了，因为从20(2) 管理方式上缺少科学性。管理技术不构成一个完整的管理体系以支持企业的运行～表面上看安全生产管理各项标准、制度完善～但是由于缺少系统的安全思想的指导和科学化、系统化的管理方式～没有实现真正意义上的全员、全过程、全方位的安全管理～安全管理没有形成合力～在坚持“以人为本”思想、安全落实、安全文化建设等方面与企业发展、安全工作需要相比距较大,16年“网安法”（《网络安全法》）发布之后，中间两

如何深化安全管理体系在生产运行中的运用

6. 加强安全体系建设构建工业互联网设备、网络和平台的安全评估认证体系，依托产业联盟等第三方机构开展安全能力评估和认证，工业互联网安全防护能力不断提升。：完善安全战略，构建集中统一、分工协作、科学高效的安全工作主持人：腾讯和外资车企在这些领域是否有一些合作？体系。

什么是安全生产双重预防体系建设

四，是指四种能力:核心技术能力、法律保障能力、基础支撑能力、舆情宣传和驾驭能力、信息安全的影响力。

双重预防体系分为风险分级管控和隐患排查治理两个模块，要想知道双预防是什么，必须先搞清楚这两块分别是什么。

1.风险分级管控：

重点是分级，既是将风险分级，也是将分级。

在建设双重预防体系的过程中，需要将风险进行分级，根据相应的风险分级法，将风险分为“红、橙、黄、蓝”四色风险等级，分别对应“重大风险、较大风险、一般风险、低风险”，与此同时，为了将落实，避免出现推诿、错漏的情况出现，将发生后的也进行分级，一般分为“公司、车间、部门、员工”，每个级别对应相应的风险管控层级，方便落实和风险点的划分。

2.隐患排查治理：

隐患排查，即根据相关法律法规，各行业的相关标准，将隐患进行排查，并降低发生的可能性乃至于遏制的发生。在隐患排查的过程中，要知悉哪些风险点上存在着哪些相对应的安全隐患，什么样的情况下会造成的发生。安全隐患的存在通常源于四个因素，为：人的不安全行为，物的不安全状态，环境的原因，管理的缺失，即通常所说的人、物、环、管。

以上为双重预防体系中的能量释放理论

_________________________________________________________________________(2) “安全五星”管理体系______________

在安全体系建设的过程中，需要明悉的地点有很多，如果上边的双重预防体系搞不清楚的话，可以看一下安全领域相关的两个：

2.危险源

可能导致人身伤害和（或）健康损害和（或）财产损失的根源、状态或行为，或它们的组合。

1+2：风险点、危险源的关系

危险源是风险的载体，风险是危险源的属性。讨论的的风险就是某类或某个危险源的风险，没有危险源，风险就无从谈起。任何危险源都伴随着风险，危险源不同，其伴随的风险大小也往往不同。

正常情况下，风险附着（zhuó）在风险点上，人的作业活动、设施设备的状态、环境的因素以及管理的影响这四个环节都不出现问题的情况下，风险只是风险，并不是隐患，不会成为；

但如这四个环节某个地方出现了问题，附着在风以上为双重预防体系中的奶酪理论险点上的风险就会转化成隐患，如果没有相应的管控措施，那么这个隐患就会进而变化为。

传统的管控措施，是后端管控，即隐患发生后才治理，但往往的发生只是在很短的时间内就已经爆发，后期的管控只能减少损失而不能减少的发生。而双重预防体系的关键即在于关口前移和纵深防御，通俗来说，就是将的爆发消灭在发生前，用管控的措施，加强“人、物、环、管”这四项的管控，降低的发生频率，从而减少的危害，即“关口前移”。

建设更高水平的平安包括哪些内容

1. 加强和创新治理：构建多元化、精细化、智能化的治理体系，提高治理效能，形成共建共治共享的治理格局。

3. 维护稳定：预防和化解矛盾，妥善处理敏感问题和突发，保持大局稳定。

5. 推进全面依法治国：加强法治建设，完善立法、执法、司法、守法等方面的体制机制，保障公平正义OHSMS体系运3.推动安全技术手段建设。行的主线是风险的控制过程～基础是危害辩识、风险评估和风险控制的策划。该体系首先对作业活动中存在的危害加以识别～然后评价每种危害发生的风险等级～依据安全健康法规的要求～确定不可承受的风险～制定目标和管理方案加以控制～并落实运行机制～做好应急应变的准备。。

7. 提高应对风险挑战能力：加强风险评估和预警，建立健全突发应急管理体系，提高防灾减灾能力。

8，敏感数据的收集，现在汽车厂有大量的传感器、摄像头，对于用户的面部轮廓，关键设施和关键单位的识别、存储，是否要做相关的模糊化处理或透明处理，这也比较关键。. 保障经济安全：加强经济安全风险防控，维护金融安全、粮食安全、能源安全、产业安全等，促进经济持续健康发展。

10. 保障生态安全：加强生态环境保护，坚决打好污染防治攻坚战，提升生态系统质量和稳定性。

电网安全管理体系建设要求

4占据着主导地位～以绩效考核代替过程管理～以奖惩机制代替激励机制～抓班组安全建设多～抓管理层的落实少～管理失去重心～出现“两张皮”现象～缺少创新的动力。

几十年来～电力企业在实践过程中～已经形成了一个系统的安全生产标准、制度、管理办法等～保证了安全生产的基本需要。电力企业中安全生产保证体系和安全监督体系构成了电力企业

9. 保障网络安全：加强网络安全管理和防护，打击网络违法犯罪，维护网络空间安全。

电力企业安全生产保证体系由决策指挥保证系统、执行运作保证系统、规章制度保证系统、安全技术保证系统、设备管理保证系统、思想工作和职工教育保证系统等六大系统组成。在安全保证体系中～有三个基本要素:人员、设备、管理。人员素质的高低是安全生产的决定性因素,优良的设备和设施是安全生产的物质基础和保证,科学的管理则是安全生产的重要措施和手段。安全保证体系的根本任务～一是要造就一支具有高度事业心、强烈感、良好安全意识、娴熟业务技能、遵章守纪的优良品质和严肃认真、一丝不苟、精益求精的工作作风的员工队伍,二是努力提高设备、设施的健康水平～充分利用现代化科技成果改善和提高设备、设施的性能～限度发挥现有设备、设施的潜力,三是不断加强安全生产管理～提高管理水平。

现阶段～电力企业安全监督体系一般由安全监督部门、车间和班组安全员组成安全监督网络。其主要功能～一是安全监督～二是安全管理。即运用行政上赋予的职权～对电力生产和建设全过程的人身和设备安全进行监督～并具有一定的权威性、公正性和强制性,协助做好安全管理工作～开展各项安全活动等。

2电力企业安全监督部门的工作侧重点～陈宁：就像security和safety，security引发了safety的问题，所以这些投入不是凭空多出来的投入，而是为了保证车辆质量投入必要的研发资金，从行业发展来说，这方面的投入必不可少。以安全管理为主～现场监督为辅～以不定期抽查为其主要监督方式,车间级安全员的工作侧重点～是监督一些工作量较大或工作条件较复杂的大修、基建、改造等工程～其他工程可采取不定期抽查的办法～以较多的精力从事安全管理工作,班组级安全员应主要侧重于现场监督。

安全生产保证体系和安全监督体系各自的职责和分工又有所不同。安全生产保证体系要保证企业在完成生产任务的过程中实现安全、可靠,要解决安全生产在实施全员、全方位、全过程的闭环管理过程中～谁对哪些工作负～在哪些范围内负责～负什么样的～使企业生产的每项工作～每个岗位人员都时时、处处考虑到安全问题～落实好安全保证措施。安全监督体系则直接对企业安全人和安全主管负责～要监督、检查安全保证体系在完成生产任务的全过程中～是否严格遵守各种规章制度的规定～是否落实了安全技术措施和反技术措施～是否保证了企业生产的安全可靠。所以～安全监督体系和安全保证体系是一种制约与被制约的关系～安全监督体系是制约者～安全保证体系是被制约对象。

从安全生产保证体系和安全监督体系对生产安全的作用因素看～安全生产保证体系起到内因的作用～安全监督体系起到外因的作用。因此～要夯实企业的安全生产基础～建立长效的安全

3生产管理机制～确保安全生产～其保证体系的有效运作起着决定性的作用。安全监督体系的作用～就是检查、监督安全生产保证体系运转是否正常～是否有效。

随着国民经济的快速发展～我国电力企业安全管理体系还不能完全适应电力企业发展的需要～与上先进的管理理念、方法相比还存在一些距～主要表现在以下几个方面:

(1) 管理理念上不能与接轨。现行的安全工作方法～只注重于原因分析和规律的研究～虽然保证了各项防范措施的目的性与针对性～但在超前控制和风险分析、评估与控制方面缺乏实效～被动式的安全管理思想与模式已经不能充分适应现代化企业安全生产管理的需要,

上基于风险评估的几个先进管理体系。

(1) 职业安全健康管理体系(OHSMS)

职业安全协会(NOSA)的“安全五星”体系同样以风险管理为基础～侧重于对未遂的预防和控制。在风险评估的基础上～延伸出针对班组等生产作业单元在工作前的安全评估、五步安全法等安全管理方式。它已成为提高职工安全意识的有效手段。

(3) 安全、环境、健康管理体系(HSE)

HSE管理体系是采用与质量管理体系、环境控制管理体系相同的方法～对组织或企业的人员健康、安全管理和环境保护进

信息安全保障体系的建设内容有哪些

吕一平：我们在去年出台一系列数据安全相关规定时我们非常关注，因为互联网有大量数据，很多互联网业务都在线上。我们自己在推进数据安全保护方面做了很完整的展开，从产品的设计上，比如数据收集的最小化，包括用户知情角度，数据使用需要用户充分知悉并且充分授权，然后才能进行相应使用。

我们的信息安全保障体系可以从五个层面解读，又可以称之为'一二三四五信息安全保障体系'"。

具体如下:

一，即一个机制，就是要是指伴随风险的部位、设施、场所和区域，以及在特定部位、设施、场所和区域实施的伴随风险的作业过程，或以上两者的组合。维护信息安全的长效机制。

二，是指两个原则:个原则是积极预防、综合防范;第二个原则是立足国情，优化配置。

三，是指三个要素:人、管理、技术1安全管理的有机整体～两个体系各自发挥作用并协调配合～是电力企业搞好安全生产的关键。。

五，是指五项主要的技术工作:风险评估与等级保护、系统、密码技术与网络信任体系、应急机制、灾备。

电网公司安全管理体系建设目标是什么

吕一平：网络安全技术能力非常出色，我们可以代表领先水平。对汽车行业来讲，汽车进入到数字化时代才开始逐步关注网络安全部分，所以起步相对晚一些。但我们看到很明显的趋势，即国内的各大OEM都在积极地布局网络安全的专业能力和专业团队的建设，比如陈宁博士带领的上汽实验室，4年前成立起来有专职的安全的人员，也有专项的安全能力的建设，逐步形成了上汽进入比较相对安全网络体系，这是比较好的例子。国内其他OEM厂商也在实践同样的工作，专业团队和专业能力建设在不断地前进。

努力实现伤亡“零目标”。

1、重大人身伤亡；

2、重大施工机械设备损坏；

4、特大交通；

5、重安全生产的经验教训告诉我们首先，抓好安全工作，必须要有切实可行的制度作保障，建立适合自身实际的“安全生产制”。，预防，实现安全生产，必须建立安全生产管理的长效机制，这是防患于未然，保障员工生命安全及身体健康，保障企业长治久安，稳定发展的根本措施，是公司发展的生命线。电网企业安全生产过程中还存在不少安全问题。风险意识、意识和安全基础工作还需要强化，管理还比较粗放，系统性管理不够、标准不高、要求不严、管理不到位的问题仍然存在，安全生产形势时有反复。解决好这些问题，是把企业做强做优、实现公司中长期发展战略的重要基础。大环境污染和重大垮（坍）塌。

健全安全什么体系和运行机制？

加大对技术研发和成果转化的支持力度，重点突破标识解析系统安全、工业互联网平台安全、工业控制系统安全、工业大数据安全等相关核心技术，推动攻击防护、漏洞挖掘、入侵发现、态势感知、安全审计、可信芯片等安全产品研发，建立与工业互联网发展相匹配的技术保障能力。

健全安全法治体系、战略体系、政策体系、人才体系和运行机制。加强安全体系和能力建设，完善集中统一、高效权威的安全体制，健全安全法治体系、战略体系、政策体系、人才体系和运行机制，完善重要领域安全立法、制度、政策。健全安全审查和监管制度，加强安全执法。

3、重大火灾；

安全介绍

第二，处理过程中要注意处理流程，要保护和保密。

安全是指政权、、统一和领土完整、福祉、经济可持续发展和其他重大利益相对处于没有危险和不受内外威胁的状态，以及保障持续安全状态的能力。当代安全包括16个方面的基本内容。

安全，国土安全，军事安全，经济安全，文化安全，安全，科技安全，网络安全，生态安全，资源安全，核安全，海外利益安全，生物安全，太空安全，极地安全，深海安全。在设有中华安全部统一管理安全工作。

2014年1月24日，为了进一步完善安全体制和安全战略，确保安全，决定设立安全委员会。

安全生产管理体系都包括哪些内容？

1.风险4. 保障安宁：严密防范和严厉打击各类违法犯罪活动，提升群众的安全感和满意度。点

企业安全保障体系包括安全目标和安全保证体系及措施。

1、安全管理体系实际上应该是一个与时俱进的安全管理方法的总称。在不同时期，对于同一个企业要有不同的管理体系，如果，企业的技术、设备的先进性发生了改变，则管理体系也要随之发主持人：现阶段网络安全技术处于什么样的水平？生改变，否则，管理就要落后。

2、按建立安全标准化体系的要求，安全生产标准化包含安全目标、组织机构和人员、安全体系、安全生产投入、法律法规与安全管理制度、队伍建设、生产设备设施、科技创新与信息化、作业管理、隐患排查和治理、危险源辨识与风险控制、职业健康、安全文化、应急救援、的报告和调查处理、绩效评定和持续改进16个方面。

如何做好安全生产管理体系工作？

主持人：大家好！欢迎收看“行者有云”系列沙龙，本期我们讨论的话题是“车企数据上云，如何构筑云上安全防线”，我们将围绕数据安全和风险防御问题讨论。车企在系列新规背景下，将采用怎样的新手段、新模式来保证数据的合理开发利用，并有效防范潜在风险。非常有幸我们请到了两位嘉宾和我们一起分享讨论。一位是

其次，抓好安全工作，要注重发挥工会在安全生产工作中的作用。

再次，抓好安全工作，需要培养职工的自我陈宁：有很多，结合各方数据安全规定，首先，按照上位法《网安法》来讲车企相关车辆应用服务，肯定要通过等保测评。第二，通过等保，配套相关(3) 管理手段上方法单一。现在的安全工作主要依靠人治的管理和员工的自觉行为～人的因素在安全管理工作的整个过程中的网络安全或者数据安全，配套的防范措施和防范的管理体系建立起来。第三，提出明确要求，用户上车默认情况不收集数据。如果要收集数据要告诉用户，清晰地告诉用户要收集一些数据，且收集哪些数据。第四，在收集数据状态中让用户知道我们正在收集你的数据，用户有地方说不希望收集数据，屏蔽它。第五，尽量在车里将敏感的数据轮廓化和清晰化去掉，模糊化。尽量不要通过数据清楚地定义出一个人，这样方便处理。安全意识。

第四，抓好安全工作，还需要提高职工的生产安全意识。

第五，抓好安全生产工作，还应该做好安全生产管理方面的工作。

如何构建工业互联网安全体系

发展工业互联网，数据是基础，平台是关键，安全是保障。根据发布的

1.提升安全防护能力。

2. 保障安全：坚决维护、安全、发展利益，严密防范和打击各种安全风险，确保安全、经济安全、网络安全、生态环境安全等。

加强工业互联网安全体系研究，技术和管理相结合，建立涵盖设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安全的工业互联网多层次安全保障体系。

2.建立数据安全保护体系。

建立工业互联网全产业链数据安全管理体系，明确相关主体的数据安全保护和具体要求，加强数据收集、存储、处理、转移、删除等环节的安全防护能力。

建立工业数据分级分类管理制度，形成工业互联网数同时，以前汽车卖出去之后，使命基本上结束了，除非维修或者维保，不再关注车辆本身。但是，电动化和网络化之后，车辆出去进入到一个新阶段，称之为车辆运营阶段。因为要关注车辆的自动驾驶的状态，关注用户驾驶习惯或者用户车辆的状态，这些数据和状态都需要专业的人，实时地提供所谓的或者服务或者异地响应，并不是买了一套工具，如果这么简单的话找腾讯买一套工具摆在这里就万事无忧了。但并不是如此，的工具需要的人才或者的团队使用，成熟的团队人力因素很重要。据流动管理机制，明确数据留存、数据泄露通报要求，加强工业互联网数据安全监督检查。

督促工业互联网相关企业落实网络安全主体，指导企业加大安全投入，加强安全防护和监测处置技术手段建设，开展工业互联网安全试点，提升安全防护能力。

积极发挥相关产业联盟作用，整合行业资源，鼓励联盟单位创新服务模式，提供安全运维、安全咨询等服务，提升行业整体安全保障服务能力。

充分发挥专业机构和力量作用，增强工业互联网安全技术支撑能力，着力提升隐患排查、攻击发现、应急处置和攻击溯源能力。