rabbitmq账号密码 rabbitmq密码忘了

如何将RabbitMQ服务状态从Idle变为运行状态？

2. 检查RabbitMQ配置文件：打开RabbitMQ的配置文件，通常是位于/etc/rabbitmq目录下的rabbitmq.config文件（Linux系统）或%APPDATA%RabbitMQ目录下的rabbitmq.conf文件（Windows系统）。检查配置文件中的相关设置，确保配置正确并与您的需求相匹配。例如，您可能需要检查端口号、虚拟主机、用户名和密码等设置。

要将RabbitMQ的状态从Idle（空闲）变为Running（运行），可以按照以下步骤进行作：

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如果您不能承受丢失任何消息的代价，请确保您的队列声明为“持久”，并且您的消息以传递模式“持久”发送。

1. 检查RabbitMQ服务是否已启动：首先，确保RabbitMQ服务已经成功启动。您可以在作系统的器中查找RabbitMQ服务，并确保其处于运行状态。

5. 重启RabbitMQ服务：如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试重启RabbitMQ服务。在作系统的器中，停止RabbitMQ服务，并等待一段时间后再启动它。这可能会清除一些临时问题并使RabbitMQ状态从Idle变为Running。

rabbitmq状态怎么从idle变成running

如果以上步骤都没有解决问题，您可能需要更详细地检查并分析RabbitMQ的配置、日志和网络环境。在遇到复杂问题时，建议参考RabbitMQ文档或寻求RabbitMQ社区的帮助和支持。

要将RabbitMQ的状态从Idle（空闲）变为Running（运行），可以按照以下步骤进行作：

# yum install epel -y11

1. 检查RabbitMQ服务是否已启动：首先，确保RabbitMQ服务已经成功启动。您可以在作系统的器中查找RabbitMQ服务，并确保其处于运行状态。

5. 重启RabbitMQ服务：如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试重启RabbitMQ服务。在作系统的器中，停止RabbitMQ服务，并等待一段时间后再启动它。这可能会清除一些临时问题并使RabbitMQ状态从Idle变为Running。

如何将RabbitMQ状态从Idle变为Running？

要将RabbitMQ的状态从Idle（空闲）变为Ruchannel = connection.channel()nning（运行），可以按照以下步骤进行作：

1. 检查RabbitMQ服务是否已启动：首先，确保RabbitMQ服务已经成功启动。您可以在作系统的器中查找RabbitMQ服务，并确保其处于运行状态。

5. 重启RabbitMQ服务：如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试重启RabbitMQ服务。在作系统的器中channel = connection.channel()，停止RabbitMQ服务，并等待一段时间后再启动它。这可能会清除一些临时问题并使RabbitMQ状态从Idle变为Running。

Windows下安装RabbitMQ报错：unable to perform an operation on node时的解决方案

我们已经看到，懒惰的队列以更好的可预测性的方式，创建了一个更稳定的集群。要让您的消息不出现，请刷新到磁盘。你不会突然被一个性能冲击问题所困扰。如果您一次发送大量消息（例如处理批处理作业），或者如果您认为您的消费者一直无法跟上发布者的速度，我们建议您启用延迟队列。

最近在Windowschannel.basic_publish(exchange='', server 2012 R2的百度云上安装rabbitmq时，在执行rabbitmqctl status命令时，一直报错，开始时出现的如下错误：

linux启动app命令

3. 检查网络连接：确保RabbitMQ可以被访问和连接。检查防火墙设置、网络连接以及消息传递环节是否正常，确保客户端能够与RabbitMQ进行通信。

1、RabbitMQ启动

ctl start rabbitmq-server

#或者

rabbitmq-server -detached

#启动服务

ctl start rabbitmq-server.serv

#设置开机启动

#停止开机启动

ctl disable rabbitmq-server.serv

#重新启动服务

ctl restart rabbitmq-server.serv

#查看服务当前状态

ctl status rabbitmq-server.serv

#查看所有已启动服务

ctl list-units --type=serv

我们可以设置rabbitmq-server开机启动,设置后log如下

Created symlink from /etc/d//multi-user.target.wants/rabbitmq-server.serv to /usr/lib/d//rabbitmq-server.serv.

查看启动状态，同时也可以使用rabbitmqctl命令作

rabbitmqctl status

如果您需要高可用性，请不要启用HIPE。开放防火墙端口号

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent #网页端口

firewall-cmd --reload # 重新加载

rabbitmqctl add_user admin 123456 #添加用户名和密码

rabbitmqctl set_permissions -p /admin"." "." “.” #修改权限

rabbitmqctl set_user_tags admin administrator #添加用户角色

2、

linux 下redis启动命令

/usr/local/bin/redis-server /home/data/redis-3.2.1/redis.conf

find / -name redis-server

查看是否启动成功：

netstat -nplt

3、

ZooKeeper服务命令:

在准备好相应的配置之后，可以直接通过zk.sh 这个脚本进行服务的相关作

启动ZK服务: sh bin/zk.sh start

查看ZK服务状态: sh bin/zk.sh status

停止ZK服务: sh bin/zk.sh stop

重启ZK服务: sh bin/zk.sh restart

4、

Linux下启动和关闭nginx命令

进入到安装的目录里面 whereis nginx

启动nginx 命令： ./nginx 出现下面启动成功

查看nginx 的状态 ps -ef | grep nginx 出现 则启动成功

python怎么实现rabbitmq的confirm模式

请注意，如果客户端自动确认消息，则预取值将不起作用。

一、通过Python模拟收发消息

1、在各个上安装epel源

2、安装python库

# yum --enablerepo=epel -y install python2-pika11

3、在rabbitmq-server上

1）、创建用户

# rabbitmqctl add_user wuyeliang password 11

2）、创建虚拟主机

# rabbitmqctl add_vhost /my_vhost11

# rabbitmqctl set_permissions -p /my_vhost wuyeliang "." "." "." 11

4、在rabbitmq上模拟发消息，代码如下

# vi send_msg.py

#!/usr/bin/env python

import pika

credentials = pika.PlainCredentials('wuyeliang', 'password') #注意用户名及密码

'localhost',

5672,

'/my_vhost',

credentials))

channel.queue_declare(queue='Hello_World')

routing_key='Hello_World',

body='Hello RabbitMQ World!')

print(" [x] Sent 'Hello_World'")

connection.close()123456780111213141516123456780111213141516

4、在client上模拟收消息，代码如下

# vi receive_msg.py

#!/usr/bin/env python

import signal

import pika

signal.signal(signal.SIGPIPE, signal.SIG_DFL)

signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_DFL)

credentials = pika.PlainCredentials('connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(wuyeliang', 'password')

'dlp.srv.world',

5672,

'/my_vhost',

credentials))

channel.queue_declare(queue='Hello_World')

def callback(ch, mod, properties, body):

print(" [x] Received %r" % body)

channel.basic_consume(callback,

queue='Hello_World',

print(' [] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')

channel.start_consuming()12345678011121314151617181920211234567801112131415161718192021

7rabbitmq的confirmselect不生效

你好，你是想问为什么7rabbitmq的confirmselect不生效吗？7rabbitmq的confirmselect进入该路径：cd /usr/local/nginx/in不生效主要有以下原因：

1、连接工厂未正确配置：在使用rabbitmq时，需要先创建一个连接工厂。连接工厂未正确配置，确认消息的选择器就无法生效。请检查连接工厂的配置是否正确，包括用户ctl enable rabbitmq-server.serv名、密码、主机名和端口号等。

2、未正确确认消息：确认消息的选择器是基于的，因此必须一个队列才能接收到确认消息。请确保在创建队列时启用了确认消息，并使用BasicConsume方法了队列。

3、确认回调函数未正确设置：在创建IModel对象时，需要设置一个确认回调函数，该函数将在消息被确认时被调用。该回调函数未正确设置，确认消息的选择器就无法生效。请确保在创建IModel对象时设置了正确的确认回调函数。

RabbitMQ实践

如果不知道redis-server文件位置输入如下命令查询位置

有些应用程序需要非常高的吞吐量，而其他一些应用程序却正在发布批处理作业，这些作业可能会延迟一段时间。在设计系统时，目标应该是限度地将性能和可用性结合起来，这对您的特定应用程序是有意义的。错误的体系结构设计决策或客户端错误，可能会损坏中间件或影响吞吐量。

3. 检查网络连接：确保RabbitMQ可以被访问和连接。检查防火墙设置、网络连接以及消息传递环节是否正常，确保客户端能够与RabbitMQ进行通信。

队列中的许多消息会对RAM的使用造成很大的负担。为了释放RAM，rabbitmq将（页面输出）消息刷新到磁盘。此过程会降低排队速度。当有许多消息需要分页取出时，分页过程通常会花费时间并阻止队列处理消息。许多消息可能会对中间件的性能产生负面影响。

当有许多消息重启集群时，也是费时的，因为必须重建索引。重新启动后，在群集中的之间同步消息也需要时间。

在rabbitmq 3.6中添加了一个名为lazy queues的功能。懒惰队列是消息自动存储到磁盘上的队列。只有在需要时才将消息加载到内存中。对于懒惰的队列，消息直接进入磁盘，因此RAM的使用被最小化，但是吞吐时间将花费更长的时间。

对于经常受到消息峰值冲击的应用程序，以及要求吞吐量比其他任何东西都重要的应用程序，可以的另一做法是设置队列的长度。这样可以通过丢弃来自队列头部的消息来保持队列的简短性，从而使队列永远不会超过max-length设置。

队列在rabbitmq中是单线程的，一个队列可以处理大约50k条消息/秒。如果您有多个队列和消费者，您可以在多核系统上获得更好的吞吐量。如果在底层上拥有与核心一样多的队列，那么您将获得吞吐量。

rabbitmq管理接口为集群中的每个队列收集和计算度量。如果您有数千个活动队列和使用者，这可能会减慢的运行速度。如果队列太多，CPU和RAM的使用也可能受到负面影响。

队列性能受限于一个CPU核心。因此，如果将队列拆分到不同的核心，您将获得更好的性能；如果您拥有rabbitmq集群，您也可以将他们拆分到不同的。

rabbitmq队列绑定到最初声明它们的。即使您创建了一个rabbitmq中间件集群，所有路由到特定队列的消息都将转到该队列所在的。您可以在之间平均地手动拆分队列，但缺点是您需要记住队列的位置。

如果您有多个或具有多个核心的单集群，我们建议使用两个插件来帮助您:

当您想要在生产者和消费者之间共享队列时，为队列命名是很重要的，但是如果您使用临时队列，则不重要。相反，您应该让使用一个随机的队列名称，而不是你自己命名一个——或者修改rabbitmq策略。

客户机连接可能会失败，并可能留下未使用的资源（队列），留下许多队列可能会影响性能。自动删除队列有三种方法:

在 Erlang VM 的内部队列每个队列均使用用了一个优先级别，他们耗费了一些资源。在大多数情况下，不超过5个优先级就足够了。

一个常见的问题是如何处理发送到rabbitmq的消息的palyload（消息大小）。当然，您不应该在消息中发送非常大的文件信息，但是每秒的消息数是一个比它本身的消息大小更大的瓶颈。发送多个小消息可能是一个坏的选择。一个更好的办法是将它们捆绑成一个更大的消息，让消费者将其拆分。但是，如果捆绑多条消息，则需要记住这可能会影响处理时间。如果其中一条捆绑消息失败，是否需要重新处理所有这些消息？如何设置这个取决于带宽和体系结构。

每个连接使用大约100kb的RAM（如果使用TLS，甚至更多）。数千个连接可能是rabbitmq的沉重负担。在最坏的情况下，可能由于内存不足而崩溃。AMQP协议有一种称为“多路复用”的机制，它“复用”单个TCP连接。它建议每个进程只创建一个TCP连接，并在这个一个连接的基础上为不同的线程使用多个通道。连接也应该是长连接的。AMQP连接的握手过程非常复杂，至少需要7个TCP数据包（如果使用了TLS，则需要更多）。

相反，如果需要，可以更频繁地打开和关闭通道。如果可能的话，甚至通道也应该是长寿命的，例如，在每个发布信息线程中复用相同的通道。每次发布信息时不用打开频道。实践是复用连接，使用各通道在一个连接的基础上实现多路复用。理想情况下，每个进程只能有一个连接，然后在应用程序中为每个线程使用一个通道，而每个channel 复用同一个连接即可。

您还应该确保不在线程之间共享通道，因为大多数客户机不保证通道是线程安全的（因为这样会对性能产生的负面影响）。

确保不要在线程之间共享通道，因为大多数客户机不会使通道线程安全（因为这样会对性能产生的负面影响）。

为发布者和消费者区分连接以获得高吞吐量。当发布向发送太多要处理的消息时，rabbitmq可以对TCP连接施加反向压力。如果消费者使用相同的TCP连接，可能不会从客户机接收消息确认。因此，消费性能也会受到影响。而随着消费速度的降低，将不堪重负。

具有大量连接和通道的另一个影响为rabbitmq管理接口的性能。对于每个连接和通道性能，指标必须收集、分析和显示度量。

在连接失败的情况下，传输中的消息可能会丢失，并且可能需要重新传输此类消息。Acknowledgements 让和客户机知道何时重新传输消息。客户机可以在收到消息时对其进行确认，也可以在客户机完全处理完消息后对其进行确认。Acknowledgement 具有性能影响，因此为了实现最快的吞吐量，应该禁用手动确认。

接收重要消息的消费应用程序在完成需要对其进行的任何作之前不应确认消息，这样未处理的消息（工作进程崩溃、异常等）就不会丢失。

所有未确认的消息必须驻留在上的RAM中。如果您有太多未确认的消息，您将耗尽内存。限制未确认消息的一个有效方法是客户端预取的消息数做出相关设置。在预取部分了解有关预取的更多信息。

为了避免在中间件中丢失消息，需要为中间件重新启动、中间件硬件故障或中间件崩溃时做好准备。为了确保消息和中间件定义在重新启动后仍然存在，我们需要确保它们在磁盘上。在中间件重新启动期间，不持久的消息、交换和队列将会被丢失。

持久性消息更重，因为它们必须写入磁盘。请记住，即使您发送的是临时消息，懒惰的队列也会对性能产生相同的影响。对于高性能-请使用瞬态消息。

您可以通过amqps连接到rabbitmq，这是用tls包装的amqp协议。由于所有流量都必须加密和解密，因此TLS会影响性能。为了获得的性能，我们建议使用vpc对等，那么流量是私有的，并且是的，不涉及AMQP客户机/。

在cloudamqp中，我们将rabbitmq配置为只接受快速但安全的加密密码并确定其优先级。

From RabbitMQ: “The goal is to keep the consumers saturated with work, but to minimise the client's buffer size so that more messages stay in Rabbit's queue and are thus ailable for new consumers or to just be sent out to consumers as they become free.”

来自rabbitmq：“我们的目标是让消费者饱和工作，但要限度地减小客户机的缓冲区大小，因此更多的消息被留在Rabbit的队列中，从而对新的消费者可用，或者发送给那些变得空闲的消者。”

rabbitmq的默认预取设置为客户端提供了一个不受限制的缓冲区，这意味着rabbitmq在默认情况下会将尽可能多的消息发送给任何看起来准备接受它们的客户机。发送的消息由rabbitmq客户端库（在使用者中）缓存，直到对其进行处理。预取限制了在确认消息之前客户端可以接收的消息数。所有预取的消息都将从队列中删除，并且对其他使用者不可见。

A too all prefetch count may hurt performance since RabbitMQ is most of the time waiting to get permission to send more messages. The image below is illustrating long idling time. In the example, we he a QoS prefetch setting of 1. This means that RabbitMQ won't send out the next message until after the round trip completes (deliver, process, acknowledge). Round time in this picture is in total 125ms with a processing time of only 5ms.

预取数太小可能会影响性能，因为rabbitmq大多数时间都在等待获得发送更多消息的许可。下图显示的是长时间的空转时间。在本例中，QoS预取设置为1。这意味着rabbitmq在往返完成（传递、处理、确认）之前不会发送下一条消息。中的整个周期时间总共为125ms，处理时间仅为5ms。

另一方面，大量的预取数可以接收队列中的大量消息并将其传递给同一个消费者，但是其他使用者却处于空闲状态。

如果您有一个或几个消费者快速处理消息，我们建议您一次预取多个消息。尽量让你的客户端繁忙。如果您一直有大约相同的处理时间，并且网络行为保持不变-您只需在客户机上为每个消息计算总的往返时间/处理时间，即可获得估计的预取值。

如果您有许多消费者，并且处理时间很短，我们建议预取值设置的应该比单个或少数使用者要低一些。太低的值会让消费者空转很多，因为他们需要等待消息到达。过高的值可能会使一个消费者忙碌，而其他消费者则处于空闲状态。

如果您有许多使用者和/或处理时间较长，我们建议您将预取计数设置为1，以便消息在所有消费者中均匀分布。

一个典型的错误是有一个无限的预取，其中一个客户机接收所有的消息，耗尽内存并崩溃，然后所有的消息都被重新传递。

有关rabbitmq预取的信息，请参阅的rabbitmq文档。

HIPE将以增加启动时间为代价增加吞吐量。启用HIPE时，将在启动时编译rabbitmq。根据我们的基准测试，吞吐量增加了20-80%。HIPE的缺点是启动时间也增加了很多，大约1-3分钟。在rabbitmq的文档中，hipe仍然被标记为实验性的。

当您用一个创建一个cloudamqp实例时，您将得到一个具有高性能的单个。一个将为您提供 的性能 ，因为消息不需要在多个之间进行镜像。

当您使用两个创建一个CloudAMQP实例时，与单个的相比，您将获得一半的性能。位于不同的可用性区域，队列在可用性区域之间自动镜像。两个将为您提供 高可用性 ，因为一个可能崩溃或被标记为受损，但另一个仍将启动并运行，准备接收消息。

当您使用三个创建一个CloudAMQP实例时，与单个的相同大小相比，您将获得1/4的性能。位于不同的可用性区域，队列在可用性区域之间自动镜像。您也可以暂停少数组件-与允许每个响应相比，通过关闭少数组件，您减少了重复传递。暂停少数组件是三集群中的一种分区处理策略，它可以防止由于网络拆分而导致数据不一致。

我们在cloudamqp集群中注意到的一个常见错误是，用户创建了一个新的vhost，但忘记为新的vhost启用一个ha策略。如果没有HA策略，则不会在之间同步消息。

直接交换是最快速。如果有许多bindings ，rabbitmq必须计算将消息发送到何处。

有些插件可能非常好用，但它们可能会消耗大量的CPU或RAM。因此，不建议将它们用于生产。确保禁用不使用的插件。您可以通过CloudAmqp中的控制面板启用许多不同的插件。

确保您使用的是的客户端库版本

Dead lettering和TTL是rabbitmq中的两个流行功能，应该谨慎使用。TTL和Dead lettering可以产生您没有预料到的性能影响。

使用x-dead-letter-exchange属性声明的队列将向指定的dead-letter-exchange 发送被拒绝、非确认或过期（带有ttl）的消息。如果您指定了x-dead-letter-routing-key，则消息的路由键将在dead lettered时更改。

通过使用x-message-ttl属性声明队列，如果消息在指定的时间内未被使用，则将从队列中丢弃消息。

如何将RabbitMQ的状态从Idle改为运行状态？

发布确认，是相同的事情，但用于发布。收到来自发布的消息时会进行确认。发布确认也会影响性能。但是，应该记住，如果发布者至少需要处理一次消息，就需要这样做。

要将RabbitMQ的状态从Idle（空闲）变为Running（运行），可以按照以下步骤进行作：

1. 检查RabbitMQ服务是否已启动：首先，确保RabbitMQ服务已经成功启动。您可以在作系统的器中查找RabbitMQ服实际应用场景非常多，凡是IaaS可以应用的地方Openstack都可以做到。务，并确保其处于运行状态。

5. 重启RabbitMQ服务：如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试重启RabbitMQ服务。在作系统的器中，停止RabbitMQ服务，并等待一段时间后再启动它。这可能会清除一些临时问题并使RabbitMQ状态从Idle变为Running。